智能网联汽车展|新能源汽车智能座舱关键技术解析

近年来，随着智能技术的发展与发展，车辆驾驶舱的功能、交互技术、操作便捷性出现了显著变化，交互技术由机械按键为主导、功能简单电子器件驾驶舱向注重多维交互、充满黑科技的智能座舱不断转变。智能网联汽车展了解到，智能座舱慢慢广泛应用于批量生产车辆之中，正发展成涉及到车辆多种电子部件的复杂系统，包含手势识别、全液晶仪表盘、抬头显示系统、流媒体后视镜等新兴产品及技术。

智能座舱是由不同的驾驶舱电子器件组成的完整体系，其关键技术主要由四部分组成：

第一部分是机械技术，包括可变化车体技术和内饰机构技术。未来汽车可根据不同模式进行伸缩折叠是一种趋势，驾驶舱需要可以根据乘客对于不同场景的使用需求，实现内饰空间的不断调整变化。

第二部分是电子硬件技术，包含芯片技术、显示屏技术、专用电器总成以及传感器技术四大技术。

第三部分是软件技术，主要有操作系统和各种应用软件。汽车智能化发展必然会趋向于一机多屏，通过操作系统实现一个车机芯片控制各屏的软件。

第四部分是两大支撑技术，分别是人工智能技术和云计算技术。未来智能算法的准确性决定了不同品牌智能座舱的差异化，是影响车内体验的关键。智能座舱通过上述技术，实现人机交互。以中控屏、仪表盘、后座娱乐屏等硬件为载体，实现人脸识别、多音区检测、视线追踪、疲劳分级以及多模命令词等核心智能化功能。

除此以外，还可以衍生出音量自动调节、高速分心提醒、疲劳拯救等个性化附加功能。未来，智能座舱还可能应用到增强现实和虚拟现实技术。

智能网联汽车展了解到，随着特斯拉在量产车上应用智能座舱的成功案例，掀起了智能座舱研发大潮，车企在智能座舱领域发力越来越明显，但目前智能座舱产品的技术实现效果与用户的理想需求还存在一定的差距。许多主机厂在概念车中展示的功能还只是畅想，在用户真实的使用场景中无法达到完美的体验效果，智能座舱的技术实现和产品体验还有一定差距，技术发展进入了瓶颈期。

(1) 智能交互技术所需的数据获取难度大

当前，车企存在着明显的孤岛效应，这种数据互联互通能力的缺失对智能座舱产业来说是一项巨大的挑战。智能座舱的智能化需要依托大量的数据进行训练，从而实现智能程度更高的人机交互反馈效果，数据规模直接影响了智能座舱的用户体验。而大部分车企并不愿意向外界公开车辆和驾驶数据，甚至合作公司也难以获得相应的数据，这就导致了现有技术无法得到所需的足够的数据积累，制约着智能座舱产业的快速发展。比如智能座舱的语音交互技术，目前语音识别、语义理解受数据限制，用户实际体验时存在识别准确度较低、无法有效沟通的情况，技术实现上与设想有一定的差距。

(2) 多模态人机交互体系没有形成理想模式

智能网联汽车展了解到，智能座舱不同于其他交互场景，需要形成一套驾驶空间内最合适的交互系统，而不是将现有的交互模式照搬到智能座舱里。

随着科技和智能手机的发展与应用，用户对汽车座舱功能多样性的期望越来越高，驾驶时需要处理的信息越来越多，为了满足这一需求，选择了使用数字触屏或者语言交互替代传统的机械按钮。但是数字触屏也随着功能的进一步丰富而暴露了出来，界面照搬手机应用的模式，容易造成视线在操作面板停留时间过长。许多车企为解决用户驾驶分神选择对语音交互给予了厚望，然而语音交互没有视觉上的功能提示，还是使用于命令数量较少的简单场景效果最佳，在复杂使用环境下依然不够准确和便捷。

适用于智能座舱的多模态人机交互系统的形成，可以有效地改善这些问题。这种理想模式并不能依靠单一的交互方式，需要思考如何结合机械按钮、触屏、语音等交互方式的优点，建立一套最佳的交互系统。

(3) 基于视觉的组合仪表功能逻辑设计存在一定缺陷

未来的智能座舱必然会形成一套多模态人机交互体系，但是，视觉仍然是人们获取信息效率最高的方式，未来多模态人机交互仍然会以视觉为核心。目前，大部分车机的界面层级都很多，功能切换需要操作比较繁琐的步骤，而这都需要依赖于视觉，长时间的操作影响驾驶安全，车机需要让功能切换变得容易操作，可以迅速完成。因此，部分主机厂选择了“去APP化”的方式，将一些重要的、使用频率高的功能以组件的形式放置在首页，以此来减少层级。然而这种做法并不能从根本上解决问题，用户在开车时会用到许多种功能，将所有功能都放置在首页是不切合实际的，而且这种做法使架构变得更加复杂， 用户操作时视觉停留时间不会有显著变化。

文章来源：腾讯网