深圳新能源车展|中国自动化集成商，智能工厂建设的关键角色！

自动化集成商负责根据智能工厂的规划和目标，选取合适的自动化硬件（如机器人、数控机床、传感器等）和软件（如控制系统、数据采集与分析软件等），并将它们有机地组合起来，形成一个高效运行的整体。他们能确保不同的自动化元素之间实现良好的通信、协调和配合，保障智能工厂的生产流程顺畅、高效、精准。同时，自动化集成商还会在智能工厂的持续运行中提供技术支持和维护，确保系统的稳定性和可靠性。深圳新能源车展认为，自动化集成商是智能工厂建设和运行的重要推动者和实施者。智能工厂是制造业发展的先进模式，旨在实现高度的智能化、自动化和信息化生产。而自动化集成商是将各种自动化技术、设备、系统进行整合和优化，使其协同工作以满足智能工厂建设需求的关键角色。

一、智能工厂自动化的发展现状

市场规模增长：随着工业4.0、物联网、大数据和人工智能等技术的发展和应用，智能工厂行业在中国得到了快速的推进。深圳新能源车展了解到，从2015年到2022年，中国智能工厂行业市场规模呈现出稳定的增长趋势，市场规模从774.6亿元增长到8589.1亿元，增长了超过10倍，复合年增长率为44.2%。

政策支持：中国政府相继出台政策扶持智能工厂行业的发展，为智能工厂的发展提供了政策支持。

产业链完善：中国智能工厂产业链上游产品与技术两类供应商分类较多，传感器、自动化设备等产品国产化率低，产业链中游主体为各类智能工厂解决方案供应商；产业链下游为应用领域，主要为机械制造、汽车制造、电子器件、金属加工等。

应用领域广泛：智能工厂解决方案紧密结合人、机、法、料、环等生产要素，主要应用场景集中于机械制造、航空航天、汽车制造、电子器件及消费制造等行业，在下游应用领域渗透率最高的为汽车制造，渗透率为36.5%，其次为航空航天，渗透率为33.1%，第三为机械制造，渗透率31.5%。

二、智能工厂自动化的存在问题

行业分化差距大：不同行业、不同地区的智能工厂发展水平存在较大差距，一些行业和地区的智能工厂建设相对滞后。

系统性规划不足：一些企业在智能工厂建设过程中缺乏系统性规划，导致建设过程中出现重复投资、资源浪费等问题。

对外技术依赖大：中国智能工厂自动化领域的核心技术和关键设备对外依赖度较高，自主创新能力有待提高。

三、智能工厂自动化的未来展望

边缘计算增强智能工厂数据传输效率：网络功能虚拟化技术、软件定义网络技术和云计算有效赋能5G和内容分发网络，有效提升智能工厂系统性能，加速边缘计算在行业内渗透。

统筹管控完善智能工厂体系框架：智能工厂解决方案具有多样性结构，通过统筹管控智能工厂全方位体系架构可有效提升智能工厂制造环节表现。实现多个车间之间的协作和资源的调度广泛应用DCS或PLC控制系统进行生产管控建立中央控制室，实时显示工厂的运营数据和图表，通过图像识别技术对视频监控中发现的问题进行自动报警。

机器学习优化智能工厂全方位流程：机器学习技术可提升智能工厂供应流程优化、生产流程测控及优化、预测性维护及优化等方面性能及效率，有效推进工业自动化，助力行业发展。通过观察生产线和数据流来学习精确优化生产过程降低生产成本，加快生产周期节省人工成本。

四、智能工厂自动化集成商百强榜

深圳新能源车展了解到，中国智能工厂自动化的发展前景广阔，但也面临着一些挑战。未来，需要政府、企业和社会各方共同努力，加强技术创新和人才培养，推动智能工厂自动化的健康发展。

文章来源：自动化与工程技术