汽车智能座舱展|极氪：单点交互迈向多模感知，AI大模型拓展智能座舱交互边界

随着生成式AI的兴起，智能座舱将迈向新高度。罗梦琦表示，座舱人机交互正由单点向多模感知进化，趋向自然、情感化、主动化及服务闭环。汽车智能座舱展了解到，产品层面，主要定义情感化交互，例如在TTS里面增加表情包及温馨关怀语，增加跟用户的情感互动。虽早期语音意图识别有技术局限，较难通过文字内容和语音语调语气精准捕捉用户情绪与意图，随着大模型技术的发展，多模态融合技术带来突破，车端处理和理解多模态数据的效率提升，模型可以通舱内的图片、视频素材收解读出多维度的用户状态信息，提升了智能车舱系统对用户情绪状态识别的准确度和实时性，车端服务可以根据情绪识别的结果，进行实时响应。

智能座舱的概念已历经十多年的发展，自互联网兴起之际，汽车行业便致力于将智能化操作融入汽车。初期，车内交互以机械物理按键为主，逐步引入了移动中控屏、智能后视镜等，尝试复刻手机上的多媒体与智能功能，提升用户体验。

汽车智能座舱展了解到，电子时代的到来标志着智能座舱空间定义的深化，车辆从单一交通工具向娱乐休闲空间转变。车内屏幕普及，电子与软件交互按钮兴起，标志着智能座舱的初步成型。

当前正处于智能时代，车辆已搭载完善的软件系统，实现了手机内容消费、通信模块、基本提醒及远程车控等功能的车内应用。语音助手普及，用户可通过语音指令完成基础任务与舱内交流，交互体验显著提升。

随着生成式AI的兴起，智能座舱将迈向新高度。预计在未来可预见的中长期，无感交互、主动推荐等智能座舱交互功能将有机会逐一落地。汽车智能座舱展了解到，通过AI大模型的思考与推荐能力，模型可以处理复杂的自然语言任务，还能在更广泛的场景中自动执行任务，实现全栈式服务闭环，用户仅需简单指令即可享受跨场景服务。

AI大模型的核心优势在于其数据规模扩大后产生的涌现能力，扩大了人工智能的使用范围，这将推动车内服务从单点向全场景联动闭环转变，提升用户体验至无感智能新境界。同时，这也对企业研发、运营、管理系统提出了更高要求，需加强大模型算法、芯片等新技术，及相关人才储备与部门设计。

此外，多模感知技术的逐步成熟将成为改变车辆交互形式的关键，手势识别、眼动识别等技术将为用户带来更加直观、便捷的操控体验。还将探索后排儿童监测等多模交互新场景，不断拓展智能座舱的应用边界。

文章来源：盖世智电产业观察--微信公众号