汽车电子展|智能网联汽车的风口来了！

单车智驾已成功商业化推广，高阶智驾落地仍需提升

以特斯拉自动驾驶（FSD）为代表的单车智能自动驾驶技术，目前已在北美成功商业化推广。特斯拉利用多摄像头和神经网络，实现高级驾驶辅助功能，并持续突破技术挑战，包括算法、路测、云计算、数据标注、仿真训练和系统软件等。

汽车电子展了解到，其FSD V12版本通过视频数据优化参数以实现自学驾驶，并采用端到端整合策略，提高性能，降低成本，同时，利用新兴的深度学习技术，实现了从感知到决策的直接映射。FSD V12版本已在北美开始商业化推广，2024年4月24日，特斯拉宣布其FSD用户的累计行驶里程已超过约13亿英里，标志着特斯拉自动驾驶技术进入规模应用阶段。

在各项利好加持下，我国智能驾驶渗透率也在提速。2023年，我国乘用车L2级（自动驾驶）渗透率达到47.3%，2024年1至5月突破50%，部分功能接近L3级智能驾驶水平。

国内城市导航辅助驾驶技术（NOA）近年来蓬勃发展，成为智能驾驶领域的热点。盖世汽车研究院预测，到2025年，国内搭载城市NOA功能的车辆数量将超过300万辆。这一市场趋势被认为是智能驾驶技术发展的重要里程碑，提升了车辆的智能化水平，为车企提供了新的竞争优势和数据训练方式。国内城市NOA技术正处于快速发展阶段，多家车企积极投入，推动该技术的普及和应用。

车路协同助力高阶智驾发展，我国有望实现弯道超车

车路协同自动驾驶是在单车智能自动驾驶的基础上，借助V2X（vehicle-to-everything）和通信技术，将“人-车-路-云”交通要素有机地联系在一起。V2X是一种让车辆能够与周围环境中的各种实体进行数据交换的通信技术，可以满足不同等级自动驾驶车辆需求。这些实体包括其他车辆（V2V）、行人（V2P）、道路设施（V2I）和网络（V2N），通过全方位协同配合，满足不同等级自动驾驶车辆应用需求（如辅助驾驶、高等级自动驾驶），实现自动驾驶单车优化和交通全局优化发展目标，有效提高交通效率，改善汽车驾驶感受，从而为用户提供智能、舒适、安全高效的综合服务。

汽车电子展了解到，单车智能驾驶局限性强，L1-L2的传统高级驾驶辅助系统（ADAS）系统覆盖的场景较为简单，但是对于L3及以上的高等级自动驾驶，在复杂的城市道路中，传统ADAS无法穷尽每一种路况下发生的每一种可能，规则模型势必将被基于人工智能的自动驾驶算法替代，让AI学习人的驾驶习惯，提高场景的丰富度。但即使是人工智能算法替代规则模型，单车的智能化仍存在遮挡物和感知盲区的问题，存在安全隐患，且对车载传感器和计算平台要求高，成本高企。VICAD可以全流程参与高级别自动驾驶感知、决策规划和控制等过程，在运营设计域（ODD）范围内保证自动驾驶安全，远高于人类驾驶水平。

车路协同政策推动产业建设，招投标密集发布加速行业发展

近年来，我国车路协同相关政策持续助力产业发展加速，相关政策涉及智慧交通、车联网等多个领域，政府层面持续出台政策法规，以匹配现代化经济体系的建设需求，给车路协同行业的发展带来比较好的政策环境。其中，智慧交通将更进一步发挥“新基建”的重要支撑作用；车联网政策主要集中于大力推动车联网基础实施建设、商业化应用、相关的5G和V2X等高新技术发展、信息安全保障等几方面。

汽车电子展了解到，“车路云一体化”应用试点城市名单涉及不同层级、不同类型的城市，为其实现全国推广提供支持。7月3日，工信部等5部门联合公布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，北京、上海、重庆、鄂尔多斯、沈阳、长春、南京、苏州、无锡、杭州、合肥、福州、济南、武汉、十堰、长沙、广州、深圳、海南、成都等20个城市入选，标志着“车路云一体化”进入规模化落地发展的新阶段。不同层级、不同类型的城市进行应用试点，有助于推动“车路云一体化”更广泛地应用，为其在全国范围内的推广提供实践经验和数据支持。

文章来源：新财富杂志--微信公众号