​汽车电子展|搅局AI座舱！凭借一张车载独立显卡，英特尔要弯道超车？

从上一个智能座舱普及周期进阶全新「AI智能座舱」新时代，算力平台的升级已成既定趋势。今年以来，蔚来、理想、小鹏、小米、长城、一汽、吉利、广汽、智己等等车企披露了AI大模型的上车计划。另外，华为的盘古大模型也开始在几家合作伙伴车型上搭载亮相 。基于端侧大模型的各类生成式AI创新应用，打造个性化、拟人化、多模态、沉浸式用户体验，AI智能座舱已经成为各大高端品牌拼杀的下一个主战场。而从大模型的部署架构方面来看，端云混合部署的模式已经成为趋势，无论从功能丰富度、多样化需求，还是低时延、数据安全以及成本的角度考虑，端侧AI部署都变得极其重要。

汽车电子展了解到，端云混合部署的架构下，云端主要用于进行资源调用、复杂任务等的处理，而端侧则进行实时处理和响应、以及用户敏感数据处理。而从应用创新来看，多元化的AI应用实现，往往需要多模型并发的部署。比如AI语音助手、AI汽车助手、AI商务秘书、手势交互等，催生端侧语音大模型、感知大模型、多模态大模型等在智能座舱平台的集中落地。以上种种，都对端侧AI大算力的需求急剧提升。在当前已经量产的座舱芯片平台中，近几年域控方案的兴起，加之如CMS、HUD等丰富功能的集成式部署，使得原本的座舱平台算力资源已经非常匮乏，再难支持AI大模型的部署，尤其是对端侧模型中较为高阶的实时推理、任务编排等功能支持已经明显不足。

这也意味着，面向AI智能座舱风口，各大车企在规划下一代车型的智能座舱平台时，对端侧AI算力的预留同样极其重要。以上市场风向，也吸引了高通、英伟达、联发科、AMD这类玩家下场。眼下，更多的玩家开始涌入。汽车电子展了解到，英特尔正式发布第一代锐炫™车载独立显卡Arc A760，可以提供高达229TOPS的AI算力，同时还集成了16GB显存，可以很好的满足当前主机厂对端侧大模型部署的AI算力需求；还可以支持4K分辨率、3A游戏级别的渲染等。据介绍，该产品可以在 2025 年量产上车。

得益于大算力、大容量显存，Arc A760有能力支持多元化的模型部署方案。据介绍，根据其优化结果来看，可以覆盖从6B、7B、10B、13B甚至到18B的模型区间。这意味着，基于Arc A760不仅可以承载超大模型部署，还能够在端侧实现多个模型并行，例如同时运行两个7B的模型，甚至同时运行4-5个2B以上的模型来实现不同的任务矩阵。通过将不同的模型能力进行组合，可以实现非常多元化的生成式AI应用场景。

汽车电子展了解到，英特尔锐炫™ ArcA760实现了超低的时延和高效输出，根据实测的结果，6B模型运行时Token时延是0.058秒，吞吐量达到了一秒88个Token，相当于150个汉字。该产品的另一大优势在于，其也是当前座舱算力平台市场拥有强3D渲染能力的芯片。其合作伙伴中科创达展示了基于英特尔方案开发的“滴水 OS 座舱”，同时支持7 块高清屏幕进行 3D 图像渲染、6 个车载摄像头和交互功能。得益于英特尔独立显卡的渲染性能，车模与场景、图标的协同，实现了一镜到底的动态效果。在车机界面中车辆与草丛在雨水中的倒影，都有接近 3A 游戏的光影效果。

在AI智能座舱阶段，除了显示内容和生成式AI应用越来越丰富，对显示模态也提出了更高要求，例如各类生成式场景、驾驶模式下，尤其是未来3A游戏也会陆续上车，配合3D HMI场景的渲染配合声、光等效果，带来更加生动、沉浸式的视听与娱乐体验，也是下一代智能座舱的主要升级方向。当然，座舱平台的高性能只是一方面，而能否帮助主机厂和Tier 1更好的实现开发和部署落地，才是关键。

英特尔显然也意识到了这一点。除了与中国本土的智能座舱Tier 1、软件、大模型供应商达成合作，其还在快速拓展汽车行业本土化的生态体系和本土化支持体系。尤其是在软件生态方面，英特尔凭借数十年来X86生态的经营以及AI PC加速计划的推动，其庞大的生态优势也有望助力其在汽车行业拓展。例如基于自研IBT技术的英特尔座舱方案，可以针对跨不同操作系统提供丰富的软件生态支持，同一个解决方案均可以在英特尔平台上实现无缝顺畅运转。

文章来源：高工智能汽车--微信公众号