汽车电子展|腾讯发布车云一体数据闭环方案和智驾地图8.0，为智能汽车做好“冰山之下”的基础设施

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示：“一方面，腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力，助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力，加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代，推动产业链提效。另一方面，基于‘生态连接、服务于人’的优势，助力伙伴构建全球化布局的服务网络，连接用户出行服务场景，不断提升智慧出行体验。”

截止到目前，有九成车企选择腾讯作为汽车云服务伙伴，合作覆盖超过100家车企和出行科技公司，为超过30家车企和出行科技公司提供海外云服务。腾讯在汽车公有云市场的增速稳居行业第一，2倍于市场平均增速。腾讯智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车。

智能汽车经历了“硬件构建”、“软件定义”的时代，正在迈向“AI驱动”的新时代。随着数据规模、算力需求的指数级增长，构建车云一体的数据闭环，对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析，将成为智能汽车的核心“增长飞轮”。

汽车电子展了解到，腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的技术和产品，推出了“车云一体数据闭环”方案，目前已经与多家车企展开了落地实践。腾讯核心提供了五大支柱能力，包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，腾讯始终专注于做好“冰山之下”的基础设施，让汽车行业伙伴能够全力聚焦在核心能力的进化上，更专注于上层的智能化应用创新，专注于模型和算法的迭代，专注于用户体验的持续完善。

首先，腾讯可提供一站式车端数据解决方案，囊括了数据采集，数据脱敏处理，以及数据上传和数据下行通道，可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。汽车电子展了解到，该方案具备广泛的系统兼容性，并且能够很好的适用于车端的弱网环境，在加解密性能上，相比于行业竞品，非对称加密性能提高了50%，对称加密提高了1.87倍。

第二，云基础设施层面，遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点，可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。汽车电子展了解到，在资源规模上，腾讯全网超100万台服务器部署规模，算力调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS 的智算算力，并实现云上云下分布式混合算力形态部署。

第三，在云端数据平台，腾讯具备丰富、一流的数据存储和处理产品。例如，推出了资料类的数据产品，在采集资料上预处理加工后形成，可以用于BEV路口训练的真值、端到端模型训练等，相比于从零开始采集并且加工数据，可以大幅提高研发效率，降低数据交付的成本。多模态的数据检索产品“数据万象”，基于视觉语言大模型构建了图像检索和图像标注功能，还可以通过文本来检索视频，准召率超过95%。

“腾讯向量数据库”可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，性能比行业平均水平提高了1.5倍以上，用相同的内存可以存储5-10倍的数据。

第四，在智算训练方面，腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%，推理性能提升2.5倍，推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI，可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型，并且实现2倍以上的推理加速。

此外，腾讯在过去二十多年的移动互联网领域积累了大量的安全和合规实战经验，能够在云、管、端全方位兼顾安全合规与数据闭环运行效率。

文章来源：腾讯智慧出行--微信公众号